人机对话
通过对底层的自然语言处理、知识挖掘等核心技术的应用,实现人机对话交互,用户可以查询信息,用户也可以和机器进行聊天对话。主要应用在线客服、智能助手、服务机器人等场景。
机器学习
通过成熟的算法模型、大数据分析、机器学习等工具,精准计算出企业用户画像,算法主要包含SVM、决策树、神经网络、集成学习、近邻分类法、逻辑回归法等。
模型训练
模型训练包含三部分训练、评估和调试,通过对各种分类模型本质问题找到理性的参数,使用模型预测更准确,模型训练是个不断修正的过程,模型如果存在差异,就需要对模型以及训练过程进行调试,训练过程包含样本训练集、测试集、特征值等进行调试,最终实现机器学习的目的。